
Statistiques pour les nuls
Statistics for DummiesPar Deborah J. Rumsey
Avis: 27 | Évaluation globale: Médias
Lauréat du prix | |
Bien | |
Médias | |
Le mal | |
Terrible |
Dans l'explosion des chiffres qui nous entoure dans nos transactions modernes, le mot à la mode est données, comme dans «Avez-vous des données pour soutenir votre réclamation? "Les données ont soutenu l'hypothèse originale selon laquelle ..." »et« Les données le confirment… » Mais le domaine des statistiques ne concerne pas uniquement les données. Les statistiques sont l'ensemble du processus impliqué dans la collecte de preuves pour répondre aux questions sur
Après cette fondation solide, elle commence l'introduction et le voyage. Si vous êtes intéressé par les statistiques, c'est un bon point de départ.
Je suppose que j'aurais dû m'attendre à ce qu'il se sente de cette façon, mais j'avais l'impression qu'il y avait une refonte des concepts encore et encore. C'est une bonne tactique d'enseignement, mais cela ne fonctionne tout simplement pas pour moi et je me désengage de plus en plus du livre.
À mon avis, la partie la plus forte du livre est la ventilation des formules générales utilisées, les méthodes et les tests les plus courants, et les exemples qui montrent comment ces processus sont utiles dans le monde réel.
La faiblesse de ce livre, qui n'est pas vraiment une faiblesse qui se rapporte au livre lui-même, est que vous ne pouvez pas acheter un classeur complémentaire qui oblige le lecteur à résoudre lui-même des problèmes statistiques. Le niveau suivant, Statistics II, le fait (que j'ai acheté) et la plupart des séries Mathématiques pour les nuls le font.
Dans l'ensemble, cependant, cela permet un bon plongeon dans les eaux statistiques.
3 étoiles pour Rumsey!
Le livre est conçu pour l'auto-apprentissage. Le texte entier est divisé en courtes sections, et les itérations fréquentes vous rappellent plus que ce que vous aviez négocié. L'auteur a eu pitié de ses lecteurs pour limiter au minimum les mathématiques dans le texte. Si vous connaissez les bases de l'algèbre avec les formules présentées, bien que l'acquisition de certaines parties nécessitera des efforts de votre part. Chaque exemple est analysé très minutieusement. Certains fragments se lisent comme des histoires intéressantes, d'autres nécessitent de la concentration. Les statistiques demandent du temps!
Sans aucun doute, c'est un livre pour les débutants. Je me permets une réflexion philosophique. Il existe de nombreuses portes qui mènent à la compréhension. Le professeur Rumsey du livre est la bonne porte, au bon endroit.
Pues bien, el libro no está nada mal como introducción a un curso de estadística. Se trata de una recopilación de conceptos, fórmulas y ejemplos sobre estadística descriptiva e inferencia estadística básicas. Adaptando al currículo escolar español, cubre todas las materias de la educación secundaria (ESO y Bach) e incluso parte de algunas materias universitarias de introducción.
La autora escapa voluntariamente de la profundidad y el rigor, insiste en las ideas básicas y da una enorme cantidad de ejemplos, lo cual creo que es acertado teniendo en cuenta que el público objetivo del libro debe ser estudiantes que están haciendo alguna de las materias citadas en el párrafo anterior.
Ahora bien, la propia Rumsey dés dans la présentation que se pueden leer capítulos sueltos si solo es de nuestro interés alguna cuestión concreta, o el libro entero de forma secuencial. Yo desaconsejaría totalmente esta última opción. Al leerlo todo seguido se hace muuuuuy repetitivo. Muy, muy repetitivo. Pero mucho, hein? Repite las definiciones y conceptos básicos una y otra vez. Con las mismas palabras si hace falte. Incluso repite ejemplos. Eso hace que si lees solo capítulos sueltos, o salteados, no pierdas nada de información, pero hace que leerlo todo seguido acabe resultante cargante hasta el extremo.
Por otra parte, creo que acierta al dotar todos los capítulos de un buen número de ejemplos, pero creo que mejoraría si ofreciese algunos menos ejemplos superficiales a cambio de alguno más que esté explicado o que incluya los cálculos que. Tal y como está, uno acaba tendiendo a saltarse parte de esos ejemplos porque al dar solo el titular quedan demasiado vacíos de contenido.
En todo caso, como bien dice Rumsey, estamos a diario expuestos a gráficos, tablas, titulares, números que contienen información estadística, y debemos tener la capacidad de comprender, analizar y evaluar toda esa información, pues es (desgraciadamentes habitua que ademá contenga errores o sea (voluntariamente) tendenciosa. Así, este libro puede ayudar a mejorar esas capacidades a aquellos que tengan poco bagaje estadístico. Para ello, parte casi de cero, y puede ser leído por quien no tenga casi experiencia anterior con la estadística más allá de esa información diaria con la que se nos bombardea.
En esto último la estadística interviene a distintos niveles, no solo el puramente numérico: formular preguntas idóneas, diseñar estudios, recopilar datos válidos, analizarlos correctamente y extraer conclusionses apropiadas Así, estamos ante un libro que sí puede ser recomendable para estudiantes that afronten sus primeros pasos con la estadística. Por ello, el libro ofrece un último capítulo con consejos para afrontar el estudio de la materia y la preparación de exámenes; algunos de ellos son bastante generales y serían válidos perfectamente para otras materias, mientras que otros están más orientados hacia esta.
J'ai utilisé des exemples réels auxquels je n'avais pas pensé auparavant. Si vous deviez enseigner aux enfants comment échantillonner une population, demandez à un élève de se présenter comme un chef gastronomique et de montrer à la classe comment tester si la soupe est bonne. Instinctivement, ils feront un travail incroyablement précis.